{"id":77544,"date":"2026-04-24T11:44:54","date_gmt":"2026-04-24T14:44:54","guid":{"rendered":"https:\/\/lifesgo.an9.com.br\/index.php\/2026\/04\/24\/empresas-perdem-milhoes-por-causa-de-desorganizacao-de-dados-e-inconsistencias-nos-cadastros\/"},"modified":"2026-04-24T11:44:54","modified_gmt":"2026-04-24T14:44:54","slug":"empresas-perdem-milhoes-por-causa-de-desorganizacao-de-dados-e-inconsistencias-nos-cadastros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lifesgo.an9.com.br\/index.php\/2026\/04\/24\/empresas-perdem-milhoes-por-causa-de-desorganizacao-de-dados-e-inconsistencias-nos-cadastros\/","title":{"rendered":"Empresas perdem milh\u00f5es por causa de desorganiza\u00e7\u00e3o de dados e inconsist\u00eancias nos cadastros"},"content":{"rendered":"<p><strong>Por Paulo Cordeiro (*)<\/strong><\/p>\n<p>O avan\u00e7o dos investimentos em Intelig\u00eancia Artificial (IA) e automa\u00e7\u00e3o nas empresas brasileiras esbarra no custo dos dados ruins. O mercado projeta um cen\u00e1rio de efici\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o, mas a realidade operacional revela que cadastros inconsistentes, duplicados e sem padroniza\u00e7\u00e3o est\u00e3o drenando os recursos das companhias.\u00a0<\/p>\n<p>Dados da plataforma Shelf, que apontam que empresas perdem em m\u00e9dia de US$ 12 milh\u00f5es a 15 milh\u00f5es por ano devido \u00e0 baixa qualidade dos dados. Grandes corpora\u00e7\u00f5es relatam perdas de at\u00e9 US$ 406 milh\u00f5es anualmente. Com uma estrutura adequada de governan\u00e7a e uma Central de Cadastro bem definida, empresas podem reduzir at\u00e9 30% dos custos operacionais em processos ligados a dados mestres (MDM).<\/p>\n<p>Essa desorganiza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m colabora para travar o retorno de projetos de intelig\u00eancia artificial e de transforma\u00e7\u00e3o digital nas empresas. Mesmo com o avan\u00e7o dos investimentos em IA, automa\u00e7\u00e3o e analytics, organiza\u00e7\u00f5es ainda operam com cadastros inconsistentes, duplicados e sem padroniza\u00e7\u00e3o, um gargalo estrutural que compromete decis\u00f5es, reduz efici\u00eancia e impede que iniciativas de tecnologia entreguem valor real. Sem dados confi\u00e1veis, nenhum projeto de IA entrega o potencial prometido. A discuss\u00e3o come\u00e7a pela integridade da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Dados da empresa Parseur indicam que informa\u00e7\u00f5es de baixa qualidade consomem, em m\u00e9dia, 12% da receita das empresas e podem causar a perda de at\u00e9 45% de clientes potenciais devido a falhas como duplicidade ou informa\u00e7\u00f5es desatualizadas.<\/p>\n<p>A maior parte das organiza\u00e7\u00f5es concentra esfor\u00e7os em analytics e intelig\u00eancia artificial, mas negligencia a base que sustenta essas iniciativas. Informa\u00e7\u00f5es mal estruturadas sobre clientes, fornecedores, produtos e materiais criam uma cadeia silenciosa de falhas que impacta \u00e1reas como vendas, log\u00edstica, finan\u00e7as e atendimento. Isso raramente aparece de forma expl\u00edcita no balan\u00e7o, mas afeta diretamente margem, produtividade e competitividade. \u00c9 como colocar um motor de F\u00f3rmula 1 em um carro desalinhado. O investimento \u00e9 alto, mas o resultado n\u00e3o vem.<\/p>\n<p>Esse cen\u00e1rio de incerteza \u00e9 ampliado por dados da VentureBeat, que indicam que at\u00e9 87% dos projetos nunca chegam \u00e0 produ\u00e7\u00e3o devido a quest\u00f5es n\u00e3o resolvidas de qualidade dos dados, enquanto a Huble aponta que 69% das empresas relatam que dados de baixa qualidade impedem decis\u00f5es e insights confi\u00e1veis em IA. Em suma, enquanto os executivos cobram resultados, muitos times de tecnologia ainda lutam nos bastidores para organizar a informa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria.<\/p>\n<p>A chamada economia dos dados depende menos de ferramentas sofisticadas e mais da confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es. \u00c9 preciso investir ainda na capacita\u00e7\u00e3o de profissionais especializados em gest\u00e3o de dados mestres. Em breve, governan\u00e7a de dados ser\u00e1 infraestrutura obrigat\u00f3ria. A economia dos dados ser\u00e1 t\u00e3o essencial quanto o ERP foi na primeira onda de digitaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>(*) Paulo Cordeiro \u00e9 CEO e fundador da 4MDG, plataforma SaaS especializada em governan\u00e7a de dados mestres<\/strong><\/p>\n<p>(cr\u00e9dito: wahyu_t\/freepik)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Paulo Cordeiro (*) O avan\u00e7o dos investimentos em Intelig\u00eancia&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":77543,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-77544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-negocios"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Empresas perdem milh\u00f5es por causa de desorganiza\u00e7\u00e3o de dados e inconsist\u00eancias nos cadastros - 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