Adoção de análises avançadas e integração operacional cresce após sucessivas rupturas globais, enquanto empresas buscam modelos de planejamento mais robustos e preventivos
O setor de supply chain entrou em um novo ciclo após quatro anos marcados por rupturas globais. O Global Supply Chain Risk Survey 2024, da McKinsey, mostra que 90% dos líderes de grandes organizações enfrentaram interrupções relevantes na cadeia nos últimos 12 meses. Já o Gartner indica que apenas 23% das empresas possuem hoje uma estratégia formal para uso de IA no planejamento, embora a adoção de tecnologias de análise avançada esteja em expansão. Esse cenário acelera a migração de modelos reativos para estruturas capazes de antecipar riscos com maior precisão.
Sorahya Camargo, profissional com 20 anos de experiência em planejamento de materiais, produção e operações em empresas da Nova Zelândia e América Latina, explica que a mudança nasce do impacto financeiro das ações emergenciais. “Reagir é sempre mais caro. Quando a operação precisa correr atrás do problema, há perda de eficiência, custo adicional e risco maior de ruptura. A antecipação reduz essa pressão e torna a cadeia mais estável”, afirma.
Cadeias mais complexas aumentam a necessidade de previsibilidade
O Global Supply Chain Barometer 2024 aponta que fatores como lead times estendidos, volatilidade de demanda e restrições de capacidade seguem entre os maiores desafios globais. A McKinsey destaca ainda que eventos climáticos, conflitos geopolíticos e falta de mão de obra em setores críticos dificultam previsões baseadas apenas em histórico.
Nesse contexto, Sorahya observa que o planejamento tradicional se tornou insuficiente. “A volatilidade não permite mais depender de parâmetros médios. Modelos que cruzam dados de capacidade, demanda, estoques e riscos externos permitem identificar gargalos com semanas de antecedência”, explica.
Visibilidade amplia resiliência e melhora resposta a riscos
Relatórios recentes da McKinsey mostram que empresas com visibilidade ponta a ponta conseguem reduzir significativamente o tempo de resposta a interrupções e ampliar a precisão dos planos de produção. Essa visibilidade depende de processos padronizados e comunicação constante entre áreas críticas — produção, compras, engenharia, logística e comercial.
Entre as práticas que impulsionam essa transição estão:
– integração de dados para simulações de cenários;
– revisão contínua de materiais, capacidade e demanda;
– rotinas estruturadas de comunicação entre equipes;
– padronização de indicadores e processos;
– maior colaboração com fornecedores estratégicos.
Cultura de antecipação muda a rotina das empresas
Com experiência em SAP, MRP, planejamento de produção e melhoria contínua, Sorahya destaca que a transição é mais cultural do que tecnológica. “A previsibilidade depende de disciplina. Sem dados confiáveis, rituais claros e processos consistentes, nenhum sistema entrega resultado”, afirma.
O modelo antecipatório também transforma o papel das equipes: em vez de atuar apagando incêndios, times passam a monitorar riscos, projetar cenários e preparar ajustes antes que a ruptura aconteça. Isso reduz variações diárias e melhora estabilidade operacional.
Caminhos para empresas que buscam uma cadeia antecipatória
1 – Centralizar dados e padronizar indicadores, reduzindo distorções no planejamento.
2 – Implantar revisões regulares de cenários, incluindo variações de demanda, restrições de capacidade e riscos externos.
3 – Intensificar o alinhamento com fornecedores, ampliando previsões e acordos de volume.
4 – Formalizar rotinas de comunicação entre áreas operacionais e comerciais.
5 – Desenvolver competências analíticas nas equipes, aumentando a qualidade das decisões preventivas.
Sorahya reforça que a próxima década consolidará o modelo antecipatório como padrão do setor. “O grande diferencial competitivo será prever, não reagir. Cadeias que conseguem se antecipar entregam mais eficiência, mais estabilidade e mais competitividade”, conclui.
